Nöbetçi Eczaneler
Sağlık Bakanlığı, meme kanserinin erken teşhisi için geliştirdiği Ulusal Tarama Mamografisi Raporlama Sistemi (MM Tarama Sistemi)’nde yapay zeka kullanımına geçti. 2024 yılında devreye alınan bu yeni sistem, kanserli dokuların erken evrede tespitinde yüzde 90’a yakın başarı oranı yakalayarak dikkat çekti.
1 Milyondan Fazla Mamografi Görüntüsü İncelendi
Sistem kapsamında 1 milyonun üzerinde mamografi görüntüsü, geliştirilen yapay zeka algoritması tarafından analiz edildi. Yapay zeka, şüpheli bulguları yüksek doğruluk oranıyla belirleyip önceliklendirerek radyoloji uzmanlarına iletti. Uzmanlar tarafından ikinci kez değerlendirilen vakalar, Merkezi Hekim Randevu Sistemi üzerinden hekimlere yönlendirildi.
Hızlı Müdahale, Artan Yaşam Kalitesi
Erken evrede teşhis edilen hastalar, daha hızlı tedavi süreçlerine dahil edilerek cerrahi müdahale ihtiyacı azaldı. Böylelikle hem hastaların yaşam kalitesi yükseldi hem de hastalık sürecinin yarattığı ekonomik ve psikolojik yük azaldı. Ayrıca tedavi maliyetlerinde önemli ölçüde tasarruf sağlandı.
MM Tarama Sistemi’nin Gelişim Süreci
İlk olarak 2016 yılında başlatılan MM Tarama Sistemi, tarama mamografilerinin ulusal düzeyde arşivlenmesi, çekim ve rapor kalitesinin artırılması, istatistiklerin tutulması ve toplum tabanlı tarama süreçlerinin standardize edilmesi amacıyla hayata geçirilmişti. 2024 yılı itibarıyla yapay zeka teknolojisinin entegrasyonu ile sistemin etkinliği büyük ölçüde arttı.
Türkiye’de Sağlıkta Dijital Dönüşüm
Bu gelişme, Türkiye’nin sağlıkta dijital dönüşüm politikalarının başarılı bir örneği olarak öne çıkıyor. Yapay zekanın sağlık alanında aktif rol üstlenmesiyle hem hasta memnuniyeti hem de hizmet kalitesinde ciddi bir ilerleme kaydedildi.